• 數(shù)據模型設計關注業(yè)務流程而非業(yè)務部門或應用

。。目前，業(yè)界較為流行的誤區(qū)是將數(shù)據倉庫的設計根據業(yè)務部門或應用功能進行劃分。我們在數(shù)據倉庫的設計中經常會見到“大客戶分析”、“客戶行為分析”或“客戶流失分析”等不同的應用主題。事實上，仔細研究各個應用，我們不難發(fā)現(xiàn)，它們均使用了同一個數(shù)據源：客戶交易的數(shù)據。與其在不同的應用中建立客戶交易的信息，不如在數(shù)據倉庫中建立統(tǒng)一的客戶交易信息提供多個分析應用使用。













。。Sybase IQ-Multiplex這個專為數(shù)據倉庫設計的數(shù)據庫滿足了目前用戶對海量數(shù)據的存儲與訪問的需求，能夠大大提升查詢性能，提供了強大的并行處理能力與伸縮能力以及企業(yè)級的數(shù)據管理與性能保證。其垂直存儲技術通過數(shù)據的列式存儲有利于提高按范圍查詢的效率，并有利于數(shù)據的壓縮; 專利的BitWise索引及數(shù)據壓縮技術通過對數(shù)據倉庫中的所有字段建索引，不僅帶來查詢效率的大幅度提高，而且還降低了對磁盤空間的占用；新的多線索體系增加系統(tǒng)的伸縮性。

。。Sybase商業(yè)智能模型IWS（行業(yè)數(shù)據倉庫套件）通過一個集成的應用軟件包，可以滿足分析不同但相互關聯(lián)的客戶的行為、價值和潛力等問題的需要。IWS包含了完整的數(shù)據倉庫設計方法學以及為各個行業(yè)的數(shù)據倉庫實施建立了核心的業(yè)務數(shù)據模型與客戶關系分析模型。Sybase的IWS模型不同于其他公司的做法，它實實在在地提供了數(shù)據倉庫設計的核心技術以及建立在充分的行業(yè)需求分析、正確的設計方法以及豐富的實施經驗上的已經驗證的模型。IWS允許開發(fā)商在其基礎上進行再加工，從而保護投資，提高軟件的可用性與靈活性。IWS 的基本結構由IWS核心模型、垂直行業(yè)模型以及商業(yè)智能應用三個級別構成。

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